이슈가 미치는 치명적 영향
이 연구 결과는 AI 시대 SEO 전략을 수립하는 데 있어 중요한 전환점이 될 수 있습니다. Schema가 AI 인용에 효과가 없다는 것은, AI 기반 검색 엔진이 콘텐츠의 정보를 추출하고 요약하는 방식이 단순히 기술적인 구조화된 데이터를 넘어서는 복합적인 알고리즘을 사용한다는 것을 의미합니다. Schema만을 믿고 AI 인용 전략을 세웠던 기업들에게는 치명적인 시간과 자원 낭비로 이어질 수 있습니다.
대응 가이드 및 기회 요소
Schema는 여전히 리치 스니펫, 지식 그래프(Knowledge Graph) 등 기존 SERP에서 시각적인 이점을 제공하고 검색 엔진의 이해도를 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 따라서 Schema 적용을 중단할 이유는 없습니다. 다만, AI 인용을 목표로 한다면, 사용자 질문 의도에 명확하게 답하고 권위(E-E-A-T) 있는 정보를 제공하는 고품질 콘텐츠 제작에 더욱 집중해야 합니다. AI가 이해하기 쉬운 명확하고 간결한 문장 구조와 핵심 정보 요약에 초점을 맞춰야 합니다.
장기적 주의점
AI 기술은 빠르게 발전하고 있으며, AI 모델의 정보 학습 및 인용 방식 또한 변화할 수 있습니다. 현재 Schema가 AI 인용에 직접적인 영향을 미치지 않더라도, 미래에는 그 역할이 달라질 가능성도 배제할 수 없습니다. 따라서 AI 검색 환경에 대한 지속적인 연구와 알고리즘 변화에 대한 민첩한 대응이 필요합니다. 사용자 경험(UX)을 최우선으로 하는 콘텐츠 전략이 결국 AI에게도 ‘좋은 콘텐츠’로 인식될 것입니다.
- 리치 스니펫 등 기존 SEO 이점을 위해 Schema 마크업은 지속 적용.
- AI 인용을 위해서는 콘텐츠의 품질, 권위, 명확성을 최우선으로 강화.
- 사용자 질문 의도에 직접적으로 답하는 간결한 요약과 핵심 정보 제공.
도입 배경
인공지능(AI) 기반 검색 및 콘텐츠 생성 기술이 급부상하면서, 웹 콘텐츠의 Schema 마크업이 AI 모델에 의한 정보 인용(citation)을 향상시킬 수 있을지에 대한 기대감이 높았습니다. Schema는 웹 페이지의 정보를 구조화하여 검색 엔진이 더 잘 이해하도록 돕는 역할을 해왔기 때문입니다.
구체적인 변화/이슈
Ahrefs가 최근 수행한 연구에 따르면, 웹 콘텐츠에 Schema 마크업을 추가하는 것이 구글의 AI Overviews, AI Mode는 물론 ChatGPT를 포함한 다양한 AI 플랫폼에서의 콘텐츠 인용을 높이는 데 ‘아무런 주요 개선 효과’를 가져오지 못했다고 발표했습니다. 이는 Schema가 전통적인 SEO에는 유효하지만, AI 모델이 정보를 인용하는 방식과는 직접적인 관련이 적다는 점을 시사합니다.
결과/전망
이 연구 결과는 AI 시대의 콘텐츠 최적화 전략에 대한 중요한 통찰을 제공합니다. Schema는 여전히 리치 스니펫(Rich Snippets) 생성 등 전통적인 SERP(Search Engine Results Page) 개선에 중요한 역할을 하지만, AI 인용 유도를 위한 목적으로만 Schema를 추가하는 전략은 재고해야 할 필요가 있습니다. AI는 단순히 구조화된 데이터를 넘어 콘텐츠의 맥락, 권위, 사용자 의도 부합성 등을 복합적으로 고려하여 정보를 인용할 가능성이 높습니다.
- Ahrefs 연구에 따르면 Schema 마크업이 AI 인용을 향상시키지 못함.
- 영향을 받지 않는 AI 플랫폼에는 Google AI Overviews, AI Mode, ChatGPT 등이 포함.
- Schema는 전통적인 SEO에 여전히 중요하지만, AI 인용 유도에는 직접적인 효과가 없음.
- AI는 콘텐츠 맥락, 권위 등을 복합적으로 판단하여 정보를 인용하는 것으로 추정.
- AI 시대의 콘텐츠 최적화 전략 재검토 필요.
