도입 배경
- 글로벌 AI 경쟁 심화 속, 중국 AI 연구소 DeepSeek의 새로운 검색 시장 진출 시도
- 기존 검색 엔진의 한계를 넘어선 AI 기반 검색 경험 제공 목표
- 개발자 커뮤니티의 참여를 통해 AI 검색 기술의 혁신 및 확산 도모
구체적인 변화/이슈
- DeepSeek, 자체 개발 검색 엔진을 개발자들에게 공식적으로 공개
- 각 검색 결과에 ‘페이지 레벨 권한 계층(page-level authority tier)’을 적용하는 독자적인 평가 방식 도입
- ‘GEO(Generative Engine Optimization) 조작’을 필터링하는 기능을 강조, 검색 결과의 신뢰성 및 공정성 확보 노력
- 기존 검색 엔진의 랭킹 요소와는 차별화된 새로운 평가 기준 제시 가능성
- AI 모델의 콘텐츠 소싱 및 인용 방식에 대한 새로운 기준 제시 예상
향후 전망
- AI 기반 검색 엔진 시장의 경쟁 심화 및 다양한 기술 스택의 등장 가속화
- 콘텐츠의 ‘권한(authority)’ 및 ‘신뢰(trust)’가 검색 랭킹 및 AI 인용의 핵심 요소로 부상
- GEO 조작 방지를 위한 기술적 노력과 윤리적 가이드라인의 중요성 증대
- SEO 전문가들의 GEO 및 AEO(Answer Engine Optimization) 전략 전환 필수적 요소로 부각
- AI 검색 엔진의 등장으로 인한 검색 시장의 다변화 및 사용자 경험 변화 예측
현업의 시각
- 검색 시장의 탈중앙화 및 AI 기반 검색 엔진의 등장은 단순한 트렌드를 넘어선 구조적 변화의 전조.
- DeepSeek의 ‘페이지 레벨 권한 계층’은 기존 SEO의 ‘도메인 권한’ 개념을 넘어선 보다 세밀한 콘텐츠 품질 평가 기준.
- AI 검색 환경에서 GEO 조작 필터링의 중요성은 콘텐츠 제작의 윤리적 기준 강화로 이어짐.
- SEO 전략이 단순히 키워드 최적화를 넘어 콘텐츠의 신뢰성, 권한, 그리고 AI 친화적인 구조에 집중해야 함을 시사.
체크리스트 및 대응
- DeepSeek과 같은 신규 AI 검색 엔진의 ‘권한 계층’ 평가 로직을 면밀히 분석.
- 콘텐츠 제작 시, 해당 주제에 대한 전문성과 신뢰성을 강조하는 온페이지 및 오프페이지 요소 강화.
- 웹사이트의 기술적 SEO 요소를 최적화하여 AI 크롤러의 접근성 및 콘텐츠 해석 용이성 확보.
- GEO 조작으로 간주될 수 있는 인위적인 링크 빌딩이나 키워드 스터핑 전략 전면 중단.
- 콘텐츠의 정보 출처 및 작성자 전문성을 명확히 표기하여 신뢰도 향상.
GEO 관점의 한 줄 평
‘AI 검색 시장의 새로운 기준, 권한과 신뢰를 기반으로 한 콘텐츠 전략의 필수화.’