[현업의 시각]
Google Ads의 반복된 추천 알림은 시스템이 중요하다고 판단하는 특정 개선 사항에 대해 광고주의 지속적인 관심을 요구하는 것입니다. 이는 AI 기반의 자동화된 광고 최적화가 더욱 정교해지고 있음을 시사합니다. 무작정 무시하기보다는 해당 추천이 왜 반복되는지, 캠페인 목표와 현재 데이터에 비추어 어떤 영향을 미칠지 심층적으로 분석해야 합니다. AEO 관점에서 AI 시스템의 제안을 이해하고 비판적으로 수용하는 능력이 중요해집니다.
[체크리스트 및 대응]
- 반복되는 추천 사항의 내용을 다시 한번 면밀히 검토하고, 캠페인 성과 지표(ROI, ROAS 등)와 연관 지어 분석하세요.
- 모든 추천을 수용할 필요는 없지만, 반복되는 추천 중 데이터 기반으로 긍정적 효과가 예상되는 것은 A/B 테스트를 통해 적용 여부를 판단하세요.
- Google Ads의 ‘추천’ 로직이 어떤 캠페인 데이터를 기반으로 이러한 제안을 하는지 파악하여, AI 시스템의 의도를 이해하는 데 활용합니다.
[GEO 관점의 한 줄 평]
Google Ads 추천의 반복 알림은 AI 시스템과의 ‘협업’ 능력이 광고 성과를 좌우하는 AEO 시대의 새로운 과제를 제시합니다.
[현상 파악]
Google Ads가 광고주가 이전에 무시했던 캠페인 추천(Recommendations)에 대해 다시 알림을 보내고 있습니다.
[주요 변경점]
광고 콘솔에 ‘이 캠페인에는 여전히 무시된 추천이 있습니다(You still have dismissed recommendations for this campaign)’라는 메시지가 표시되며, 광고주는 이를 다시 무시할 수 있습니다. 이는 Google이 특정 추천 사항에 대해 광고주가 더 적극적으로 조치를 취하도록 유도하려는 시도로 해석됩니다.